DATAKWALITEIT

GRIP KRIJGEN OP UW PRODUCTGEGEVENS

Een slechte kwaliteit van productgegevens product data kan gevolgen hebben voor uw hele bedrijf, in de vorm van vertraagde product lanceringen, onjuiste gegevens die worden getoond in uw verkoopkanalen, vertraagde beschikbaarheid van vereiste productcertificaten en producten die ondermaats presteren in de verkoop vanwege gebrek aan marketinginhoud.

Het belang van nauwkeurige en relevante productinformatie wordt algemeen aanvaard en is verre van nieuw. Maar in plaats van het feitelijke probleem van slecht productinformatiebeheer aan te pakken met een geformaliseerde aanpak, gebruiken bedrijven vaak kostbare middelen en tijd om de negatieve gevolgen te bestrijden.

De mogelijkheid om honderdduizenden SKU's vanaf één locatie te beheren, is van cruciaal belang voor bedrijven die te maken hebben met toenemende concurrentie in een omnichannel-wereld. SQLI kan u helpen bij het definiëren en implementeren van een proactief programma voor data kwaliteitsbeheer dat uw bedrijfsresultaten zal verbeteren.

KIES UW WEG NAAR OMNICHANNEL COMMERCE

Door met SQLI als uw partner te werken, bespaart u veel van de potentiële valkuilen van het beheren van productgegevens in een dynamische omnichannel-commerce omgeving. We begrijpen de principes van Data Quality Management en hebben een bewezen staat van dienst in het implementeren van de beste oplossingen voor Data Quality Management.

We kunnen u ondersteunen bij het commercialiseren van productgegevens vanuit een single-source Product Information Management-oplossing. Dit verlaagt op zijn beurt de kosten aanzienlijk, maakt cross-functionele samenwerking mogelijk en helpt de gevolgen van slechte kwaliteit van product data te elimineren.

Tevens kunnen we in kaart brengen of de inzet van AI en Machine learning algoritmes u kunnen helpen om verbeteringen met betrekking tot de kwaliteit van uw data te automatiseren.

HOE TE STARTEN

SQLI kan uw bedrijf helpen bij het ontwikkelen van uw Data Quality Business case, waarbij we samen alle mogelijke opties en valkuilen verkennen. Dit houdt in:

• Het beoordelen van de soorten risico's die verband houden met slechte kwaliteit van product data en het specificeren van de verwachtingen voor de datakwaliteit op basis van die risico's.
• Verduidelijken wat datakwaliteit betekent en het definiëren van indicatoren voor datakwaliteit.
• Het definiëren van regels voor datakwaliteit die kunnen worden gebruikt voor beoordeling en governance.
• Identificeren en meten hoe slechte data uw bedrijf momenteel beïnvloedt.
• Het ontwerpen van processen voor verbetering van de datakwaliteit.
• Uw roadmap voor datakwaliteit ontwikkelen en uw programma voor informatiekwaliteit opbouwen.